Don't use it? Don't lose it! Why active use is not required for stimuli, resources or “enrichments” to have welfare value
Notice bibliographique
Résumé
Current frameworks for designing and evaluating good enclosures and "enrichments" typically focus on animals' active interactions with these features. This has undoubtedly improved the welfare of zoo-housed animals over the last 30 years or more. However, literature reviews from this same period identify persistent gaps in how such frameworks are applied: experiences and behaviors that do not rely on active interaction with stimuli or resources are largely ignored, when evaluating the welfare value of enclosures and enrichments within them. Here, we review research evidence demonstrating that active interaction is not always a reliable measure of welfare value, showing that items that elicit little or no interaction can nevertheless still reduce stress and improve well-being. This evidence largely comes from research on humans, lab animals and farm animals, but also from some zoo studies too. We then investigate why. We review psychology and ethology literatures to show that such welfare benefits can arise from five, non-mutually exclusive, processes or mechanisms that are well-understood in humans and domestic animals: (1) some motivations are sated quickly by interaction with resources, yet still have large welfare benefits; (2) active interaction may just be a way to achieve a goal or solve a problem, without being beneficial for welfare in itself; (3) having opportunities for choice and control may be inherently beneficial, even when not acted on; (4) some enclosure features meet social needs for structure, landmarks, and blocked sightlines; and (5) some stimuli may be preferred because they signaled good environments to an animal's ancestors. We use this information to identify improved ways of enhancing and assessing zoo animal welfare. Incorporating these concepts should expand the scope of behaviors and subjective experiences that are targeted, to now include those that involve little active interaction and yet still are important for good welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».