The Effect of Different Stratification and Scarification Treatments on Breaking the Dormancy of Saskatoon Berry Seeds
Notice bibliographique
Résumé
Saskatoon berry has become as important as a commercial fruit crop. One main goal is to release new plant cultivars well adapted to different climatic and soil conditions. Dormant seeds obtained from breeding are serious problems delaying the program. The seeds were directly extracted from fruits after harvest (unstored) or after storage at −18 °C for 6 months (stored) and subjected to modified stratification (3 °C) with KNO3, H2O2, NO, smoke-water (SW) or scarification using sandpaper or H2SO4 for 10, 20, 30, 40 min or treatments with pulsed radio frequency (PRF) or red light. The seeds were also subjected to warm–cool stratification (20/3 °C). Unstored seeds germinated in a higher percentage and with better uniformity (T75–T25) than stored seeds. Stored seeds positively affected the onset of seed germination (T1) and mean germination time (MGT). Dormancy breakage was promoted by stratification with KNO3, SW or scarification with sandpaper, H2SO4 or treatments with PRF. The recommended method for the breeding program of breaking seeds dormancy is when unstored seeds are subjected to stratification in KNO3 (0.2%) or SW (1:100). Depending on the applied methods, the percentage of seeds’ germination increased to 87% compared to untreated (64%) control seeds. The positive effects of the selected methods persisted during seedling development by stimulating their growth and enhancing the chlorophyll content index (SPAD) and effective quantum yield of PSII of chlorophyll in leaves (ΦPSII).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».