Genome-Wide Identification, Phylogenetic Analysis and Expression Pattern Profiling of the Aquaporin Family Genes in Leuciscus waleckii
Notice bibliographique
Résumé
Aquaporin (Aqp) is a transmembrane-specific channel for small molecules that help in regulating homeostasis in fishes when adapting to changing environments, but its role in Amur ide’s response to alkaline stress is yet to be revealed. Therefore, the purpose of this study is to investigate the response of the Aqp gene exposed to alkaline water in Amur ide (Leuciscus waleckii) using a genome-transcriptional assay. Based on the results, we classified the Aqps of the L. waleckii (LwAqps) genome and analyzed its transcriptional expression profile and genetic evolution under carbonate alkalinity stress. A total of 18 Aqp genes were identified in four grades in L. waleckii. The highest Aqp gene expression was found in the gill and kidney of L. waleckii from the Wusuli River (WSL) in comparison to those in the Dali Lake (DL), whereas aqp3a, -3ap1, -7, and -9a expressions were found at intensively higher levels in the gill rather than in the kidneys and livers. The experiment of L. waleckii under alkalinity stress (carbonate alkalinity 50 mmol·L−1) and its recovery showed that the expressions of aqp0a, -3a, -3ap1, -7, -8aa, and -9a were upregulated in alkaline water and downregulated in freshwater. We identified 1460 single nucleotide polymorphism (SNP) markers in the Aqp genes. The average value of Fst of SNP markers in the CDS region was 0.177 ± 0.256, and the first 5% SNPs were identified at aqp3a and -11b. Residue Ser66 does not bring about an overall change in the three-dimensional structure of Aqp3a, but may change the penetration of solutes across the membrane. This indicates that Aqp genes are involved in the response of L. waleckii to alkaline stress, and aqp3a is one of the key genes involved in regulating L. waleckii’s adaptation to alkaline environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».