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Enregistrement W4320494242 · doi:10.1080/13621025.2023.2171254

A philosophy of the theory of “acts of citizenship” woven into the fabric of a political anthropology of citizenship

2023· article· en· W4320494242 sur OpenAlexaff
Martin Roy, Catherine Neveu

Notice bibliographique

RevueCitizenship Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipNormativeEpistemologySociologyPoliticsPolitical philosophyArgument (complex analysis)Good citizenshipReductionismLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The significance of Engin F. Isin’s theory of ‘acts of citizenship’ lies not only in its popularity amongst social scientists but, principally, in its engagement with a political anthropology of citizenship. In a collaborative spirit and committed to a political anthropology of citizenship, we critically engage with Isin’s theory, demonstrating how it builds on various normative difficulties that should be acknowledged by anyone using it as methodology, especially for those engaged in anthropologizing the field of citizenship studies. Our examination begins by showing how the theory draws from theoretical works belonging to the causalist school of the philosophy of action, which allows us to untangle the tacit didascaly through which Isin values the introduction of the concept of ‘act’ into our language(s) of citizenship. By tackling its underlying normative bias, we make clear the fundamental element of Isin’s argument: the refusal to reduce citizenship to mere unpurposive processes. Yet, it is unclear, we argue, how citizenship can effectively be captured through purposive processes by investigating ‘acts of citizenship’. Finally, we demonstrate how anthropology allows us to critically address the reductionism at play in the normative distinction between ‘active’ and ‘activist’ citizenship, constituting the very core of Isin’s theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,024
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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