Overestimation of anticoagulant benefit in patients with atrial fibrillation and low life expectancy: evidence from 12 randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Patients with atrial fibrillation (AF) have a high rate of all-cause mortality that is only partially attributable to vascular outcomes. While the competing risk of death may affect expected anticoagulant benefit, guidelines do not account for it. We sought to determine if using a competing risks framework materially affects the guideline-endorsed estimate of absolute risk reduction attributable to anticoagulants. Methods We conducted a secondary analysis of 12 RCTs that randomized patients with AF to oral anticoagulants or either placebo or antiplatelets. For each participant, we estimated the absolute risk reduction (ARR) of anticoagulants to prevent stroke or systemic embolism using two methods. First, we estimated the ARR using a guideline-endorsed model (CHA 2 DS 2 -VASc) and then again using a Competing Risk Model that uses the same inputs as CHA 2 DS 2 -VASc but accounts for the competing risk of death and allows for non-linear growth in benefit over time. We compared the absolute and relative differences in estimated benefit and whether the differences in estimated benefit varied by life expectancy. Results 7933 participants had a median life expectancy of 8 years (IQR 6, 12), determined by comorbidity-adjusted life tables. 43% were randomized to oral anticoagulation (median age 73 years, 36% women). The guideline-endorsed CHA 2 DS 2 -VASc model estimated a larger ARR than the Competing Risk Model (median ARR at 3 years, 6.9% vs. 5.2%). ARR differences varied by life expectancies: for those with life expectancies in the highest decile, 3-year ARR difference (CHA 2 DS 2 -VASc model – Competing Risk Model 3-year risk) was −1.2% (42% relative underestimation); for those with life expectancies in the lowest decile, 3-year ARR difference was 5.9% (91% relative overestimation). Conclusion Anticoagulants were exceptionally effective at reduced stroke risk. However, anticoagulant benefits were misestimated with CHA 2 DS 2 -VASc, which does not account for the competing risk of death nor decelerating treatment benefit over time. Overestimation was most pronounced in patients with the lowest life expectancy and when benefit was estimated over a multi-year horizon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,153 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».