OVERTURE: A Worldwide, Prospective, Observational Study of Disease Characteristics in Patients With ADPKD
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The course of autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) varies greatly among affected individuals, necessitating natural history studies to characterize the determinants and effects of disease progression. Therefore, we conducted an observational, longitudinal study (OVERTURE; NCT01430494) of patients with ADPKD. Methods: = 3409) encompassing a broad spectrum of ages (12-78 years), chronic kidney disease (CKD) stages (G1-G5), and Mayo imaging classifications (1A-1E). Outcomes included kidney function, complications, quality of life, health care resource utilization, and work productivity. Results: Most subjects (84.4%) completed ≥12 months of follow-up. Consistent with earlier findings, each additional l/m of height-adjusted total kidney volume (htTKV) on magnetic resonance imaging (MRI) was associated with worse outcomes, including lower estimated glomerular filtration rate (eGFR) (regression coefficient 17.02, 95% confidence interval [CI] 15.94-18.11) and greater likelihood of hypertension (odds ratio [OR] 1.25, 95% CI 1.17-1.34), kidney pain (OR 1.22, 95% CI 1.11-1.33), and hematuria (OR 1.35, 95% CI 1.21-1.51). Greater baseline htTKV was also associated with worse patient-reported health-related quality of life (e.g., ADPKD Impact Scale physical score, regression coefficient 1.02, 95% CI 0.65-1.39), decreased work productivity (e.g., work days missed, regression coefficient 0.55, 95% CI 0.18-0.92), and increased health care resource utilization (e.g., hospitalizations, OR 1.48, 95% CI 1.33-1.64) during follow-up. Conclusion: Although limited by a maximum 3-year duration of follow-up, this observational study characterized the burden of ADPKD in a broad population and indicated the predictive value of kidney volume for outcomes other than kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».