The Research on the Audiences’ Psychological Under the Influence of Live Streaming of Stars on Douyin Platform ---Take Jia Nailiang as an Example
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under the influence of the post-epidemic era, due to the limitations of people's mobility and the e-commerce mechanism that encouraged by both Internet and Douyin platform.These make the online shopping format become more popular which not only attract more people to join the e-commerce industry of Douyin platform but also attract many superstars.As superstars have their own star effect, when they are an e-commerce anchor, they will be very different from other e-commerce bloggers in attracting audiences.This article takes video blogger and star Nailiang Jia as an example which through case analysis and in-depth interviews and using Douyin's official platform Douchacha to analyze the differences between stars and anchors.According to the list of the corresponding advantages and disadvantages, which can explore the psychological activities of the audience under the influence of live streaming on the Douyin platform.The final research results show that most of the audience will place an order based on sufficient demand.Because of the failed shopping experience of some consumers, they will not place too many orders due to the star effect.In addition, the commodity explanations will affect audience psychology and the sales of products brought by anchors or stars.The authors hope that this study can provide some insights for future scholars in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,063 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle