Association between Family Level Influences and Caries Prevention Views and Practices of School Children in a Sub-Urban Nigerian Community
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about how family-level factors influence children’s caries prevention views and practices in Nigeria. The purpose of this study was to assess the associations between family level characteristics and caries prevention views and practices of 6–11-year-old primary school children. Data was collected through a cross-sectional survey of 1326 children in Ile-Ife, a Nigerian suburb. The child’s family structure, size, and birth rank were independent variables while the child’s caries prevention views and self-care practices were dependent variables. Multivariable logistic regression analysis was conducted to identify risk indicator(s) for caries prevention views and practices. The study participants’ mean (SD) age was 8.7 (1.9) years, 407 (30.7%) children had positive caries prevention views, and 106 (8.0%) children did not use the recommended self-care caries preventive methods. Children from larger families had significantly lower odds of having positive prevention views (AOR: 0.572; p = 0.002). Children who were not living with both parents had higher odds of using recommended self-care caries preventive methods (AOR: 3.165; p = 0.048). The findings suggest that family size and family living structure may be social determinants of caries risks in children 6–11 years old in the study population. These findings need to be studied further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».