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Enregistrement W4320731258 · doi:10.48209/978-65-5417-072-7

DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL NA PERSPECTIVA DA AGENDA 2030

2023· book· pt· W4320731258 sur OpenAlexaff
R. S. PEREIRA, Liziany MÜLLER, Juliane. PAPROSQUI, L. M. CERVO, J. S. TYBUSCH

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Sustainability and Education
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prezados/as leitores/as!A obra que se apresenta trata de temáticas relacionadas ao desenvolvimento sustentável e seus desdobramentos na atualidade, temáticas essas permeadas por desafios em tornar o mundo um lugar onde às pessoas possam desfrutar de uma vida digna e com prosperidade.Os desafios que congregam o desenvolvimento sustentável são de longa data tratados e debatidos por diversos autores e estudiosos da área, portanto a obra que se apresenta representa uma pequena contribuição neste vasto universo.A preocupação das Nações Unidas em tornar o mundo até 2030 melhor para todos os povos e nações está estabelecido em 17 objetivos para o desenvolvimento sustentável.Estes objetivos buscam dar responsividade as Instituições políticas e promover o Estado de Direito, principalmente àqueles que congregam os direitos humanos, buscando com isso ações concretas, por meio de políticas públicas, que foquem principalmente no atendimento das pessoas mais vulneráveis.O conteúdo com maior abrangência nessa obra diz respeito às alterações climáticas, na água potável e saneamento e na sustentabilidade de cidades e comunidades, objetivos elencados na Agenda 2030.O que também reverbera na educação e seus meandros, inclusive da formação de pessoas conscientes do lugar onde vivem e do quanto suas ações/decisões podem interferir para um efetivo desenvolvimento sustentável ou não.O cumprimento dos 17 objetivos possibilita criar soluções em longo prazo, para os aspectos sociais, econômicos e ambientais dos países, por isso uma temática tão cara e ampla que deve agregar todas as esferas governamentais de uma nação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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