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Record W4320731258 · doi:10.48209/978-65-5417-072-7

DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL NA PERSPECTIVA DA AGENDA 2030

2023· book· pt· W4320731258 on OpenAlexaff
R. S. PEREIRA, Liziany MÜLLER, Juliane. PAPROSQUI, L. M. CERVO, J. S. TYBUSCH

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Sustainability and Education
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Prezados/as leitores/as!A obra que se apresenta trata de temáticas relacionadas ao desenvolvimento sustentável e seus desdobramentos na atualidade, temáticas essas permeadas por desafios em tornar o mundo um lugar onde às pessoas possam desfrutar de uma vida digna e com prosperidade.Os desafios que congregam o desenvolvimento sustentável são de longa data tratados e debatidos por diversos autores e estudiosos da área, portanto a obra que se apresenta representa uma pequena contribuição neste vasto universo.A preocupação das Nações Unidas em tornar o mundo até 2030 melhor para todos os povos e nações está estabelecido em 17 objetivos para o desenvolvimento sustentável.Estes objetivos buscam dar responsividade as Instituições políticas e promover o Estado de Direito, principalmente àqueles que congregam os direitos humanos, buscando com isso ações concretas, por meio de políticas públicas, que foquem principalmente no atendimento das pessoas mais vulneráveis.O conteúdo com maior abrangência nessa obra diz respeito às alterações climáticas, na água potável e saneamento e na sustentabilidade de cidades e comunidades, objetivos elencados na Agenda 2030.O que também reverbera na educação e seus meandros, inclusive da formação de pessoas conscientes do lugar onde vivem e do quanto suas ações/decisões podem interferir para um efetivo desenvolvimento sustentável ou não.O cumprimento dos 17 objetivos possibilita criar soluções em longo prazo, para os aspectos sociais, econômicos e ambientais dos países, por isso uma temática tão cara e ampla que deve agregar todas as esferas governamentais de uma nação.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.023
Threshold uncertainty score0.078

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.005
Scholarly communication0.0130.010
Open science0.0010.004
Research integrity0.0040.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.036
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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