Exploring future changes in synchrony between grapevine (<i>Vitis vinifera</i>) and its major insect pest, <i>Lobesia botrana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The European grapevine moth (Lobesia botrana) is one of the major pests of the grapevine (Vitis vinifera) in Europe. The phenology of both the insect pest and the plant has already changed over the last decades in response to rising temperatures, with a tendency towards an earlier development. The impact of a warming climate, among other factors, could alter matches in phenology between two trophic levels, being either beneficial or detrimental to V. vinifera. As a consequence, when considering a European latitudinal transect, the changes toward synchrony or a mismatch are not fully understood. In this study, we applied the results of sequential models to simulate the phenological development of V. vinifera from dormancy to physiological maturity of Chardonnay or a similar grape variety. Likewise, we simulated the phenology of L. botrana with a process-based voltinism model. Both models were calibrated and validated in previous studies. The present study aims at simulating the future evolution of both trophic levels under changing climatic conditions at four representative European locations by using quasi-transient climate scenarios up to the year 2100 that consider the RCP4.5 and RCP8.5 greenhouse-gas forcing pathways. Although some physiological adaptations could alter these results, simulations of synchrony under climate change are crucial for the adaptation of grape cultivation and varieties. This modelling work seeks to improve our understanding of the probable shifts in the timing and spatial distribution of the plant-insect interactions in a warmer climate and how this may impact their synchrony. A risk index of damage has been implemented for the different sites and greenhouse gas forcing trajectories. Results suggest an increasing damage risk for V. vinifera close to the timing of harvests in northern Europe. They also point to increasing mortality rates of the fourth generation of L. botrana in southern Europe, where temperatures will increasingly reach the upper thermal limit for insect development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».