Notice bibliographique
Résumé
Within the publishing industry, article numbering has emerged as an easy and efficient way to cite journal articles. Article numbering has already been successfully rolled out to Elsevier’s multidisciplinary open access journal Heliyon, as well as thousands of other journals, and has been well received by the academic community. Based on that positive feedback, we are now pleased to introduce article numbering to Arthroplasty Today from November 2022. A unique article number is an abbreviated form of an article’s DOI - digital object identifier. Citing an article with an article number is very simple: the article number is used instead of the page range in the citation. Style 3–Vancouver:[2]Van der Geer J, Hanraads JAJ, Lupton RA. The art of writing a scientific article. Heliyon. 2018;19:100205. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2018.100205. While journal volumes and issue numbers will remain in place, article numbering will now play the key role in identifying specific articles. The introduction of article numbers brings several benefits for the journal and its readers and authors. •More flexible reading: Article content can be optimized based on the device used to access it, supporting reading on-the-move, without needing to know how many traditional print pages the article takes up.•Increased options for grouping related content: In online collections and Special Issues, articles can now be placed in any order, helping readers to identify papers relevant to their research interests faster.•Faster publication: With article numbers, the version of record of the article is online and citable as soon as the proof corrections have been incorporated, ensuring readers have access to the latest research faster. We are delighted that Arthroplasty Today’s readers and authors will now enjoy these benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».