Notice bibliographique
Résumé
We present an algorithm for determining the dielectric autocorrelation function of a disordered medium from angle resolved multiple light scattering measurements. Photons propagating in a disordered, multiple scattering medium are classified as being either ballistic, “snake-like” or diffusive, depending on the nature of their trajectory between source and detector. Considerable information about the nature of the scattering medium is contained in the early arriving snake-like photons whereas this information is smeared in the late-arriving diffusive photons. We derive from first principle a formal mathematical description which encompasses all three regimes of transport and relates the experimentally observed light intensity correlation functions to the ensemble averaged autocorrelation function <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="eq1" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mo>˜</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>→</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>y</mml:mi> <mml:mo>→</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>≡</mml:mo> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>〈</mml:mo> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>*</mml:mo> </mml:msup> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>→</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>y</mml:mi> <mml:mo>→</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>〉</mml:mo> </mml:mrow> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>ens</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> for a disordered medium with dielectric constant <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="eq2" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mover accent="true"> <mml:mi>x</mml:mi> <mml:mo>→</mml:mo> </mml:mover> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».