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Enregistrement W4320855054 · doi:10.48550/arxiv.2302.06593

A Statistical Analysis of Galactic Radio Supernova Remnants

2023· preprint· en· W4320855054 sur OpenAlexfundno aff
S. Ranasinghe, D. Leahy

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSpectral indexSupernovaStandard deviationGalactic planeSurface brightnessType (biology)GalaxyAstronomySpectral lineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an revised table of 390 Galactic radio supernova remnants (SNRs) and their basic parameters. Statistical analyses are performed on SNR diameters, ages, spectral indices, Galactic heights and spherical symmetries. Furthermore, the accuracy of distances estimated using the $Σ$-D relation is examined. The arithmetic mean of the Galactic SNR diameters is $30.5$ pc with standard error $1.7$ pc and standard deviation $25.4$ pc. The geometric mean and geometric standard deviation factor of Galactic SNR diameters is $21.9$ pc and $2.4$, respectively. We estimate ages of 97 SNRs and find that the supernova (SN) birth rate to be lower than, but within $2σ$ of currently accepted values for SN birth rate. The mean spectral index of shell-type SNRs is $-0.51 \pm 0.01$ and no correlations are found between spectral indices and the SNR parameters of molecular cloud (MC) association, SN type, diameter, Galactic height and surface brightness. The Galactic height distribution of SNRs is best described by an exponential distribution with a scale height of $48 \pm 4$ pc. The spherical symmetry measured by the ovality of radio SNRs is not correlated to any other SNR parameters considered here or to explosion type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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