Beyond the genomes of <i>Fulvia fulva</i> (syn. <i>Cladosporium fulvum</i> ) and <i>Dothistroma septosporum</i> : New insights into how these fungal pathogens interact with their host plants
Notice bibliographique
Résumé
Fulvia fulva and Dothistroma septosporum are closely related apoplastic pathogens with similar lifestyles but different hosts: F. fulva is a pathogen of tomato, whilst D. septosporum is a pathogen of pine trees. In 2012, the first genome sequences of these pathogens were published, with F. fulva and D. septosporum having highly fragmented and near-complete assemblies, respectively. Since then, significant advances have been made in unravelling their genome architectures. For instance, the genome of F. fulva has now been assembled into 14 chromosomes, 13 of which have synteny with the 14 chromosomes of D. septosporum, suggesting these pathogens are even more closely related than originally thought. Considerable advances have also been made in the identification and functional characterization of virulence factors (e.g., effector proteins and secondary metabolites) from these pathogens, thereby providing new insights into how they promote host colonization or activate plant defence responses. For example, it has now been established that effector proteins from both F. fulva and D. septosporum interact with cell-surface immune receptors and co-receptors to activate the plant immune system. Progress has also been made in understanding how F. fulva and D. septosporum have evolved with their host plants, whilst intensive research into pandemics of Dothistroma needle blight in the Northern Hemisphere has shed light on the origins, migration, and genetic diversity of the global D. septosporum population. In this review, we specifically summarize advances made in our understanding of the F. fulva-tomato and D. septosporum-pine pathosystems over the last 10 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».