Quality of life of children and young adults with and without cardiovascular implantable electronic devices during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with cardiovascular implantable electronic devices (CIEDs) have a lower quality of life (QoL) compared to the general pediatric population. The combined effect of COVID-19 and CIEDs on the QoL and physical activity (PA) both within and between each population is unknown. METHODS: Individuals 8-25-year-old with and without CIED's were recruited to complete a phone survey. Data collection included demographics, the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL), and the (PAQ). PedsQL and PAQ scores range from 0-100 and 1-5, respectively, with higher scores indicating a higher QoL and PA. RESULTS: Of the 190 individuals contacted, 148 participated (CIED n = 76, non-CIED n = 72), for an 81% response rate. Participants with and without CIEDs were similar in age (15.5 vs. 16 years, p = .57), gender (male = 57% vs. 42%, p = .07), and self-identified race (white = 79% vs. 81%, p = .44). CIED participants had a lower QoL (70.8 vs. 83.3, p < .001). Lower total scores were noted in CIED participants with structural heart disease compared to those without (71.6 vs. 83.6, p = .035) and those with a history of non-CIED heart or chest surgery compared to those without (71.3 vs. 83.3, p = .035). PAQ scores were similarly lower for CIED participants (2.17 vs. 2.73, p < .001). CONCLUSION: The presence of a CIED negatively impacts the QoL and PA of the pediatric population in the setting of the COVID-19 pandemic. Further research is needed to better understand and address the drivers of decreased QoL and PA in the pediatric CIED population in the setting of the COVID-19 Pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».