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Enregistrement W4320884126 · doi:10.1016/j.rineng.2023.100965

Low-cost triboelectric nanogenerator based on aseptic carton package

2023· article· en· W4320884126 sur OpenAlexfundno aff
Kelly Schneider Moreira, Yan A. Santos da Campo, Ezequiel Lorenzett, Thiago A. L. Burgo

Notice bibliographique

RevueResults in Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia, Inovações e ComunicaçõesInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Excitotoxicidade e NeuroproteçãoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDepartment of Mechanical Engineering, University of AlbertaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal de Santa MariaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésTriboelectric effectNanogeneratorContact electrificationMaterials sciencePaperboardElectrical engineeringVoltageEnergy harvestingCapacitorOptoelectronicsNanotechnologyComposite materialEnergy (signal processing)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triboelectric nanogenerators (TENGs) are efficient systems that convert mechanical energy to electrical energy. Based on contact electrification, an emerging powerful tool in energy harvesting technologies, most TENGs are constructed using expensive materials (e.g. gold and platinum) and costly processes. Aseptic carton packages (ACP) are plastic-laminated materials basically composed of paperboard, polyethylene and aluminum, but having all parts required for a TENG device: dielectric inductor and metal. Using the concept implicit in the triboelectric series where hydrophilic materials acquire a positive net charge while hydrophobic ones develop negative net charge upon contact, ACP was used as the main component of a sandwich-type triboelectric nanogenerator (ACP-TENG). Electrostatic potential mapping confirmed that pristine polyethylene is a negative charge inductor while after its oxidation develops an excess positive charge. Potentials as high as 200 V are reached with ACP-TENG during mechanical loads, charging a 10 μF capacitor to 3.5 V in less than 10 min. Continuous open-circuit voltage of roughly 80 V is developed under pressure-relaxation cycles at 1.8 Hz, reaching an output peak current of ∼400 nA. The efficiency of ACP-TENG is comparable to nanoengineered devices, but costing only a fraction of them. We believe that the ACP-TENG reported here is a reliable way to construct low-cost energy harvesting devices and it can be used as an environmentally friendly destination/solution for food packaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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