Tractography analysis of subcallosal cingulate DBS for treatment-resistant depression using normative connectome data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract SCC-DBS for treatment-resistant depression has demonstrated sustained response and remission rates. SCC-DBS targeting evolved from anatomy-based to connectome-based targeting, now stimulating convergence of three (forceps minor (FM), cingulum bundle (CB), and subcortical-junction (SJ)) WM pathways, with improved clinical efficacy. However, there is response variability that might be explained by differences in white matter (WM) activation pathways. We evaluated the relationship of WM activation pathways to clinical improvement in a large cohort of patients using normative-connectome data. Based on changes in HDRS-17 defined at 1 year time point (50±32%), fifty-one patients were analyzed and divided into four groups: remitters (n=14,HDRS≤7), responders (n=16,HDRS≥50%), low-responders (n=10,HDRS=30-49%), and non-responders (n=11,HDRS<30%). After registering images of postoperative to preoperative MRI and reconstructing electrode trajectories, volumes of tissue activated were estimated using Lead-DBS software. Each group's common WM activation map was generated using normative-connectome data and compared among four groups. Additionally, locations of active contacts were analyzed in MNI. We found significant but graded WM activation differences among four groups. Remitters shared full activation of the predefined three WM pathways. Responders also shared all critical pathways, but with fewer streamlines within CB and FM than remitters. Critically, low-responders show no activation of right CB, and non-responders miss activation of both right CB and FM. We also found inconsistent locations of left and right active contacts in low and non-responders. For low-responders, right active contacts were located more anterior compared to left. On the other hand, for non-responders, right contacts were located more inferiorly than left. These findings suggest that depression recovery with SCC-DBS is dependent on precision targeting of the requisite 3 bundles. Nonresponse is most influenced by the amount of CB stimulation with additional negative impact of incomplete FM stimulation. Consistent methods for tractography-guided surgical targeting are likely required for optimal SCC-DBS outcomes. Research Category and Technology and Methods Clinical Research: 1. Deep Brain Stimulation (DBS) Keywords: Deep Brain Stimulation, Subcallosal Cingulate, Treatment Resistant Depression
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».