On the role of the right premotor cortex in musical rhythm perception: a dense-Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) mapping approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Humans have the unique ability to flexibly and proactively extract a regular beat from complex auditory patterns, such as music. Recent neuropysiological and neuroimaging studies demonstrated that beat perception rely on interactions between the auditory and motor systems, specifically the premotor cortex (PMC) and the supplementary motor areas (SMA/pre-SMA). However, how motor planning regions in the human brain actively contributes to beat perception is still an open question. To fill this gap, transcranial magnetic stimulation (TMS) was applied over a regular grid of 4 spots covering the right dorsal (PMd) and medial part (SMA/pre-SMA) of the PMC, while participants performed a Beat Alignment Test (BAT). In particular, 10 Hz triple-pulses TMS was applied immediately before participants tries to detect misalignment between a metronome and a realistic musical extract. Results indicated that, independently from the degree of metronome misalignment, TMS over the most caudal part of PMC, namely PMd and pre-SMA, significantly increases the probability of indicating that the metronome is synchronized with the beat compared to a sham control condition. Our results provide direct causal evidence that specific part within PMC houses key mechanisms for perceiving if an auditory stimulus is synchronized with respect to the regular beat, pointing to a pivotal role of the right premotor cortex in musical rhythm perception. Research Category and Technology and Methods Basic Research: 10. Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) Keywords: Premotor cortex, Rhythm perception, Trascranial Magnetic Stimulation, Beat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».