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Enregistrement W4320912603 · doi:10.1016/j.ctro.2023.100599

Mid-treatment adaptive planning during thoracic radiation using 68 Ventilation-Perfusion Positron emission tomography

2023· article· en· W4320912603 sur OpenAlexaff
Nicholas Bucknell, Nicholas Hardcastle, Roshini Gunewardena, Long Nguyen, Jason Callahan, David Ball, Lisa Selbie, Tomas Kron, Guy‐Anne Turgeon, Michael S. Hofman, Shankar Siva

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Radiation Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCancer Council VictoriaPeter MacCallum FoundationCancer Council TasmaniaAustralian GovernmentRoyal Australian and New Zealand College of Radiologists
Mots-clésMedicineNuclear medicineRadiation therapyPositron emission tomographyLung cancerLungLung volumesPerfusionRadiologyVentilation (architecture)DosimetryRadiation treatment planningInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four-Dimensional Gallium 68 Ventilation-Perfusion Positron Emission Tomography (68Ga-4D-V/Q PET/CT) allows for dynamic imaging of lung function. To date there has been no assessment of the feasibility of adapting radiation therapy plans to changes in lung function imaged at mid-treatment function using 68Ga-4D-V/Q PET/CT. This study assessed the potential reductions of dose to the functional lung when radiation therapy plans were adapted to avoid functional lung at the mid-treatment timepoint using volumetric arc radiotherapy (VMAT).MethodsA prospective clinical trial (U1111-1138–4421) was performed in patients undergoing conventionally fractionated radiation therapy for non-small cell lung cancer (NSCLC). A 68Ga-4D-V/Q PET/CT was acquired at baseline and in the 4th week of treatment. Functional lung target volumes using the ventilated and perfused lung were created. Baseline functional volumes were compared to the week 4 V/Q functional volumes to describe the change in function over time. For each patient, 3 VMAT plans were created and optimised to spare ventilated, perfused or anatomical lung. All key dosimetry metrics were then compared including dose to target volumes, dose to organs at risk and dose to the anatomical and functional sub-units of lung.Results25 patients had both baseline and 4 week mid treatment 68Ga-4D-V/Q PET/CT imaging. This resulted in a total of 75 adapted VMAT plans. The HPLung volume decreased in 16/25 patients with a mean of the change in volume (cc) −28 ± 515 cc [±SD, range −996 cc to 1496 cc]. The HVLung volume increased in 13/25 patients with mean of the change in volume (cc) + 112 ± 590 cc. [±SD, range −1424 cc to 950 cc]. The functional lung sparing technique was found to be feasible with no significant differences in dose to anatomically defined organs at risk. Most patients did derive a benefit with a reduction in functional volume receiving 20 Gy (fV20) and/or functional mean lung dose (fMLD) in either perfusion and/or ventilation. Patients with the most reduction in fV20 and fMLD were those with stage III NSCLC.ConclusionFunctional lung volumes change during treatment. Some patients benefit from using 68Ga-4D-V/Q PET/CT in the 4th week of radiation therapy to adapt radiation plans. In these patients, the role of mid-treatment adaptation requires further prospective investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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