The Distribution Levels and Factors Influencing Successful Development of VOE in Trenggalek Regency-Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to identify the pattern of Village Owned Enterprise (VOE) in the Trenggalek Regency and analyze the factors affecting its success.The regency was selected as the model for other regions because it has East Java's most advanced VOE development.A quantitative approach was adopted using primary data consisting of VOE age, number of business units, number of workers, capital, turnover, profit, and VOE contribution to Village Own-source Revenue.The data was collected through questionnaires and interviews with the village government and VOE administrators.The pattern on the VOE development level was analyzed using Moran Index, while the influencing factors were determined through Geographical Weight Regression.The findings showed that the villages were grouped based on the VOE development level.The developed VOE was generally affected by age, number of business units, number of workers, turnover, profit, and contribution to Village Own-source Revenue.It was also discovered that business capital has a negative effect on the VOE success level, and a similar trend was recorded for labor in some areas.This study implies the importance of strengthening through supporting factors for the success of VOE and the formation of cooperation between villages to achieve developed VOE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».