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Enregistrement W4320916969 · doi:10.18280/ijsdp.180116

The Law's Critical Role in Developing Human-Environment Relationships after COVID-19 Pandemic (A Study of Ecofeminism)

2023· article· en· W4320916969 sur OpenAlexvenueno aff
Aga Natalis, Ani Purwanti, Teddy Asmara

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndonesian Legal and Regulatory Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Diponegoro
Mots-clésEcofeminismEnvironmental lawAnthropocentrismNormativeDominance (genetics)Environmental ethicsSociologyLawPolitical scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between humans and the environment has managed to evolve throughout history. This relationship can be seen in both how people interact with nature and in the environmental laws they pass. These two things demonstrate how humans rule the environment. The COVID-19 pandemic has become one of the catalysts for rethinking the human-nature relationship and the impact of human dominance on the environment. Ecofeminism has emerged as a viable theory for combating this dominance. The historical development of environmental law as well as ecofeminism studies on the significance of environmental law will be examined in this study. This research is historically and philosophically oriented normative and qualitative jurisprudential research. The findings show that environmental law has developed over time in three distinct periods: traditional, modern, and post-modern. Three laws have been used to address environmental issues throughout Indonesia's history of environmental law development. Despite government efforts to uphold the framework of environmental law based on the idea of anthropocentrism, there are global environmental problems. The study of Ecofeminism and the urgent need for environmental laws that emphasize balance and combat human dominance of the environment must be built upon after the COVID-19 Pandemic. According to Ecofeminism, every legislature must establish this human-environmental relationship in order to end human dominance that endangers the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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