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Enregistrement W4320922320 · doi:10.1101/2023.02.14.528511

Targeted protein degradation via intramolecular bivalent glues

2023· preprint· en· W4320922320 sur OpenAlexfundno aff
Oliver Hsia, Matthias Hinterndorfer, Angus D. Cowan, Kentaro Iso, Tasuku Ishida, Ramasubramanian Sundaramoorthy, Mark A. Nakasone, Hana Imrichová, Caroline Schätz, Andrea Rukavina, Koraljka Husnjak, Martin Wegner, Alejandro Correa-Sáez, Conner Craigon, Ryan Casement, Chiara Maniaci, Andrea Testa, Manuel Kaulich, Ivan Đikić, Georg E. Winter, Alessio Ciulli

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020 Framework ProgrammeMedizinische Universität WienAustrian Science FundMcGill UniversityEuropean Synchrotron Radiation FacilityEuropean CommissionEisaiÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenFoghorn TherapeuticsEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsInnovative Medicines InitiativeUniversity of DundeeMedical Research CouncilUniversität WienGlaxoSmithKline
Mots-clésUbiquitin ligaseDNA ligaseUbiquitinChemistryBifunctionalTarget proteinProtein degradationUbiquitin-Protein LigasesBiochemistryTernary complexDegronCell biologyComputational biologyDNABiologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Targeted protein degradation is a pharmacological modality based on the induced proximity of an E3 ubiquitin ligase and a target protein to promote target ubiquitination and proteasomal degradation. This has been achieved either via bifunctional compounds (PROTACs) composed of two separate warheads that individually bind the target and E3 ligase, or via molecular glues that monovalently bind either the ligase or the target 1–4 . Using orthogonal genetic screening, biophysical characterization, and structural reconstitution, we investigate the mode of action of bifunctional BRD2/4 degraders (IBG1-4) and find that – instead of connecting target and ligase in trans as PROTACs do – they simultaneously engage two adjacent domains of the target protein in cis . This conformational change glues BRD4 to the E3 ligases DCAF11 or DCAF16, leveraging intrinsic target-ligase affinities which, albeit pre-existing, do not translate to BRD4 degradation in absence of compound. Structural insights into the ternary BRD4:IBG1:DCAF16 complex guided the rational design of improved degraders of low picomolar potency. We thus introduce a new modality in targeted protein degradation, termed intramolecular bivalent glues (IBGs), which work by bridging protein domains to enhance surface complementarity with E3 ligases for productive ubiquitination and degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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