Climate action at the neighbourhood scale: Comparing municipal future scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Municipalities face the direct impact of climate change events, but many are challenged to assess the potential outcomes of future climate action policies. It is essential for local municipalities to be able to evaluate cross-sector and cross-scale policy interventions, but many lack the expertise and resources for wholistic forecasting. This paper used a hybrid inter-scalar and interdisciplinary modeling approach to evaluate, compare, visualize, and reveal the performance of climate actions at building and neighbourhood scales of future ‘what-if’ scenarios for three neighbourhood urban form types (dispersed, corridor, nodal) in three cities in British Columbia, Canada (Vancouver, Victoria, Prince George). Results found that increases in population density combined with strict building standards and retrofitting older buildings decreased per person emissions per year by up to 84% by 2050. Within the neighbourhood-scale areas, building form and location had less impact. Population density and frequency of transit service were most important for mobility mode shifts. Concentrating density at transit nodes or along commercial corridors improved the percentages of residents within a five-minute walk of those services, but proximity to greenspaces showed mixed results. Policy relevance Municipal climate action policies cross sectors and scales. This analysis of future urban form and energy scenarios at neighbourhood scales reveals livability and greenhouse gas (GHG) outcomes. It provides evidence that compact neighbourhood form coupled with stringent building codes reduces GHG emissions. (1) Concentrating density at transit nodes or along commercial corridors improved the percentages of residents within a five-minute walk of those services, but proximity to greenspaces showed mixed results. (2) Within neighbourhood-scale areas urban form (building form and location) had less influence on shifting mobility modes than did overall population density and transit frequency. (3) British Columbia’s net-zero-ready building code, a performance-based code, resulted in notable energy-use reductions and related emissions reductions associated with the new building stock. (4) Retrofitting the existing building stock resulted in notable emissions reductions in the three neighbourhoods; however, for cities with growing high land value, the potential for sale and redevelopment is a disincentive to retrofitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».