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Enregistrement W4320924213 · doi:10.5334/joh.50

Geophysical Open Seismic Hardware: Design of a Vertical Seismic Profiling Instrument

2023· article· en· W4320924213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Open Hardware · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designWirelineComputer scienceData acquisitionSoftware deploymentEmbedded systemComputer hardwareEngineeringTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geophysics can help provide guidance as we adapt to our changing environment. However, with advent of microelectronics, embedded systems and field programmable gate arrays, geophysical instruments have largely become a black box for most users: experiments are limited by the budgets that are available rather than the imagination of the geoscientific community. The solution we propose is to introduce affordable, modular and lightweight multi-component seismic instruments that can be deployed easily by researchers and explorers alike. We have developed a system that allows seismic data acquisition using very sensitive and compact accelerometers. These sensors are coupled to high-speed, multi-channel 24-bit downhole acquisition modules that were developed for this project. The control and synchronization of the system is engineered around microcontrollers that are compatible with the Arduino ecosystem. Communication between the parts of the system is done via a novel frequency modulated RS-485 communication protocol. This protocol makes it possible to send power and data over a wireline with only two conductors. The small diameter and the low cost of this system facilitates the deployment of a large number of channels or in configurations that may not be feasible with commercial equipment. The modular nature of the system makes it easy to adapt to other downhole applications or for draggable sensor arrays on surface. We consider that these efforts will contribute to the democratization of seismic survey in exploration, civil engineering and water prospecting to help reduce the global environmental impacts of human activities. <strong>Metadata Overview</strong> Main design files: <a href="https://github.com/Geophysical-Instrumentation-Group-UL/Geophysical-Open-Seismic-Hardware" target="_blank">Geophysical Open Seismic Hardware</a>, in <em>Hardware</em> and <em>Firmware</em> directories. Target group: Geoscientists and engineers. Skills required: 3D printing – easy; electronics – intermediate; Programming – intermediate. Replication: No builds known to the authors so far. See section “Build Details” for more detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle