AUTONOMIC DYSFUNCTION IN A WELDER FOLLOWING MANGANESE TOXICITY: A CASE REPORT
Notice bibliographique
Résumé
Background: Manganese induced autonomic dysfunction is one of the chronic debilitating entities known to be seen primarily in welders exposed to fumes at work place. Welders absorb these fumes via inhalational route. Manganese in these fumes gets deposited in the basal ganglia and cause neuronal loss predominantly in Globus Pallidus. Unfortunately, it is under diagnosed due to lack of awareness of the disease. Though path breaking researches have been carried out in the field of Parkinson’s disease (being main differential diagnosis of manganese toxicity), still very few advancements in the management of manganese toxicity is seen and only supportive therapy is helpful. Primarily, this autonomic dysfunction does not or poorly respond to levodopa which is a characteristic distinguishing factor from Parkinsonism. Case: We are describing a case of a 50-years male presenting with complaints of slowness in the movement, gait instability with frequent falls. The patient has had persistent orthostatic hypotension. He had no significant family history and his work up showed no other cause of autonomic dysfunction. The patient had poor response to Levodopa. He had been exposed to welding fumes for 25 years. His MRI showed non-specific demyelination foci while SPECT scan was normal. The patient was diagnosed with occupational manganese toxicity based on history and Canadian consensus guidelines. The patient improved with oral fludrocortisone and bilateral lower limb elastic stockings. Conclusion: Large scale promotion on the use of Personal Protective equipment (PPE) is required. Early intervention in these cases could save the patient from detrimental effect, decrease social economic burden and make better health related quality of life as only supportive care can be given once diagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».