Endosomal trafficking protein <scp>TBC</scp>‐2 modulates stress resistance and lifespan through <scp>DAF</scp>‐16‐dependent and independent mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The FOXO transcription factor, DAF-16, plays an integral role in insulin/IGF-1 signaling (IIS) and stress response. In conditions of stress or decreased IIS, DAF-16 moves to the nucleus where it activates genes that promote survival. To gain insight into the role of endosomal trafficking in resistance to stress, we disrupted tbc-2, which encodes a GTPase activating protein that inhibits RAB-5 and RAB-7. We found that tbc-2 mutants have decreased nuclear localization of DAF-16 in response to heat stress, anoxia, and bacterial pathogen stress, but increased nuclear localization of DAF-16 in response to chronic oxidative stress and osmotic stress. tbc-2 mutants also exhibit decreased upregulation of DAF-16 target genes in response to stress. To determine whether the rate of nuclear localization of DAF-16 affected stress resistance in these animals, we examined survival after exposure to multiple exogenous stressors. Disruption of tbc-2 decreased resistance to heat stress, anoxia, and bacterial pathogen stress in both wild-type worms and stress-resistant daf-2 insulin/IGF-1 receptor mutants. Similarly, deletion of tbc-2 decreases lifespan in both wild-type worms and daf-2 mutants. When DAF-16 is absent, the loss of tbc-2 is still able to decrease lifespan but has little or no impact on resistance to most stresses. Combined, this suggests that disruption of tbc-2 affects lifespan through both DAF-16-dependent and DAF-16-independent pathways, while the effect of tbc-2 deletion on resistance to stress is primarily DAF-16-dependent. Overall, this work demonstrates the importance of endosomal trafficking for the proper nuclear localization of DAF-16 during stress and that perturbation of normal endosomal trafficking is sufficient to decrease both stress resistance and lifespan.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».