Genomic characterization of coexisting anatoxin-producing and non-toxigenic Microcoleus subspecies in benthic mats from the Wolastoq, New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The presence of toxigenic benthic cyanobacteria in riverine ecosystems is an increasing concern around the world. In 2018, the death of three dogs along the Wolastoq (also known as the Saint John River) in New Brunswick, Canada, was attributed to anatoxin exposure after they ingested benthic microbial mats found along the shore. Here, we shotgun sequenced the DNA of 15 non-axenic cyanobacterial isolates derived from four anatoxin-containing benthic mat samples associated with the dog deaths. Anatoxins were produced by some of the isolates, but not all. We retrieved near-complete Microcoleus metagenome-assembled genomes (MAGs) from the isolates that are closely related to anatoxin-producing Microcoleus from the Cardrona River (New Zealand), although the Microcoleus MAGs from the Wolastoq varied in the presence/absence of the anatoxin-a biosynthesis cluster. Sequence similarity at the genomic level suggests that toxigenic and non-toxigenic Microcoleus MAGs from the Wolastoq belong to the same species but are separate subspecies. The toxigenic and nontoxic Wolastoq Microcoleus subspecies coexisted in the mat samples in similar relative abundance. Overall genomic comparisons revealed that toxigenic Microcoleus MAGs are longer and code for more accessory genes than their non-toxigenic relatives, suggesting a differential responsiveness to changing environments, stress conditions and nutrient availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».