Adult-onset obstructive sleep apnea and pediatric pharyngoplasty in 22q11.2 deletion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE/BACKGROUND: We aimed to evaluate adult-onset obstructive sleep apnea (OSA) and related risk factors, including history of pediatric palatal/pharyngeal surgery to remediate velopharyngeal dysfunction, in 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS). PATIENTS/METHODS: Using a retrospective cohort design and standard sleep study-based criteria, we determined presence of adult-onset OSA (age ≥16 years) and relevant variables through comprehensive chart review in a well-characterized cohort of 387 adults with typical 22q11.2 microdeletions (51.4% female, median age 32.3, interquartile range 25.0-42.5, years). We used multivariate logistic regression to identify independent risk factors for OSA. RESULTS: Of the 73 adults with sleep study data, 39 (53.4%) met criteria for OSA at median age 33.6 (interquartile range 24.0-40.7) years, indicating a minimum OSA prevalence of 10.1% in this 22q11.2DS cohort. History of pediatric pharyngoplasty (odds ratio 2.56, 95% confidence interval 1.15-5.70) was a significant independent predictor of adult-onset OSA, while accounting for other significant independent predictors (asthma, higher body mass index, older age), and for male sex. An estimated 65.5% of those prescribed continuous positive airway pressure therapy were reported as adherent. CONCLUSIONS: In addition to factors of known importance in the general population, delayed effects of pediatric pharyngoplasty may contribute to risk of adult-onset OSA in individuals with 22q11.2DS. The results support increased index of suspicion for OSA in adults with a 22q11.2 microdeletion. Future research with this and other homogeneous genetic models may help to improve outcomes and to better understand genetic and modifiable risk factors for OSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».