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Enregistrement W4321078732 · doi:10.1097/01.gox.0000921616.54981.a3

17. Visiting Student Diversity Scholarships: A Cross-sectional Analysis of Plastic Surgery Residency Programs

2023· article· en· W4321078732 sur OpenAlexaff
Luis A. Antezana, Pablo Ochoa, Lucas Marcelo Rodríguez, Adam Mosa, Karim Bakri

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReimbursementStipendMedical educationFamily medicineDiversity (politics)Socioeconomic statusMedicineResource-based relative value scaleActuarial scienceFinanceBusinessPolitical scienceEnvironmental healthHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The average number of completed away rotations plastic surgery applicants is 2 to 3 [1]. A recent study found the average cost of one away rotation to be $2,000 [2]. These costs do not include auxiliary costs of the residency application process. These financial constraints bar many students from the ability to complete the number of rotations needed to be a competitive applicant. Many programs have developed monetary scholarships and support for students falling in the category of underrepresented in medicine. Our team sought to provide a centralized resource for URM students seeking away rotations with funded opportunities. Methods: We conducted a cross sectional analysis of URM scholarships opportunities offered by ERAS-participating integrated plastic surgery programs (n=84) between April and July 2022. The study utilized residency and program web domains. Investigators collected information on the monetary value of scholarship, eligibility criteria, required application documents, and if interviews were guaranteed. Results: The study found that approximately 42.8% (n=36) of programs have in place monetary support for URM visiting medical students (e.g. stipend or reimbursement). The average value of stipends was $1985 and of reimbursement was $2500. Most programs defined eligibility of URM status in a statement similar to that of the AAMC’s. Low socioeconomic status was accounted for in eight programs. Students without home programs were included in as subset of eligible applicants in only 1 opportunity. Programs for the most part catered only to 4th year medical students and required USMLE Step 1 scores and Step 2 scores when available. Number of LOR required ranged from one to three, and the number of essays averaged at 1.4 (range: 1 to 6). Only two programs explicitly guaranteed an interview for residency. Conclusion: This study provides a centralized resource for URM students interested in completing aways. Further investigation into how residency programs developed and funded these scholarship opportunities would be of much benefit. These insights could help guide other programs in the development of their own visiting medical student scholarships for URM applicants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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