NOD2 Agonism Counter-Regulates Human Type 2 T Cell Functions in Peripheral Blood Mononuclear Cell Cultures: Implications for Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is known as a skin disease; however, T cell immunopathology found in blood is associated with its severity. Skin Staphylococcus aureus (S. aureus) and associated host–pathogen dynamics are important to chronic T helper 2 (Th2)-dominated inflammation in AD, yet they remain poorly understood. This study sought to investigate the effects of S. aureus-derived molecules and skin alarmins on human peripheral blood mononuclear cells, specifically testing Th2-type cells, cytokines, and chemokines known to be associated with AD. We first show that six significantly elevated Th2-related chemokine biomarkers distinguish blood from adult AD patients compared to healthy controls ex vivo; in addition, TARC/CCL17, LDH, and PDGF-AA/AB correlated significantly with disease severity. We then demonstrate that these robust AD-associated biomarkers, as well as associated type 2 T cell functions, are readily reproduced from healthy blood mononuclear cells exposed to the alarmin TSLP and the S. aureus superantigen SEB in a human in vitro model, including IL-13, IL-5, and TARC secretion as well as OX-40-expressing activated memory T cells. We further show that the agonism of nucleotide-binding oligomerization domain-containing protein (NOD)2 inhibits this IL-13 secretion and memory Th2 and Tc2 cell functional activation while inducing significantly increased pSTAT3 and IL-6, both critical for Th17 cell responses. These findings identify NOD2 as a potential regulator of type 2 immune responses in humans and highlight its role as an endogenous inhibitor of pathogenic IL-13 that may open avenues for its therapeutic targeting in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».