O IMPACTO COMPORTAMENTAL E O PREJUÍZO NA SAÚDE DO IDOSO POR USO ABUSIVO DE ALCÓOL
Notice bibliographique
Résumé
O transtorno por uso abusivo de álcool é um grave problema de saúde pública e no Brasil é apontada como a terceira condição psiquiátrica mais frequente nessa população, vindo depois da demência e da depressão. Além disso, o uso indiscrimidado de álcool causa prejuízos à saúde física e mental, e impacta na vida afetiva e social do indivíduo. Entre os idosos, o uso de álcool é um grave problema de saúde pública e no Brasil é apontada como a terceira condição psiquiátrica mais frequente nessa população, vindo depois da demência e da depressão. O objetivo deste trabalho foi realizar uma revisão de literatura a respeito do impacto comportamental e o prejuízo na saúde do idosos por uso abusivo de álcool. Após a avaliação individual de cada artigo, analisando o título e o resumo do estudo e aplicando os critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 23 artigos para elaboração da presente revisão de literatura. Com o desenvolvimento deste estudo foi possível somar à literatura pertinente a temática, uma visão mais ampliada sobre a saúde do idoso, identificando situações de vulnerabilidade e risco junto com o envelhecimento, como é o caso do alcoolismo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».