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Enregistrement W4321126628 · doi:10.29169/1927-5951.2022.12.12

Glycine Betaine

2022· article· en· W4321126628 sur OpenAlexvenueno aff
Amantika Singh, Pooja Singh, Krishna Kumar Choudhary

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBanaras Hindu University
Mots-clésOsmolyteBetaineAbiotic componentChemistrySalinityOsmotic shockAbiotic stressReactive oxygen speciesOsmotic pressureBiophysicsBiochemistryOsmoprotectantOxidative stressFood scienceBotanyBiologyProlineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abiotic stresses like temperature, water, salinity, ultraviolet (UV) radiations, heavy metals, etc., affect plants’ growth and yield. Despite these constraints, plants produce a variety of metabolites to maintain their survival. Primary metabolites, produced through crucial metabolic processes, are essential for plants survival. Additionally, secondary metabolites (SMs) are synthesized from primary metabolites and are mainly used as a defensive mechanism and a means of interacting with unfavorable environmental conditions. In addition to their defensive function in plants, SMs are significant in the pharmaceutical industry. Glycine betaine (GB) is a quaternary ammonium compound that belongs to a class of SMs, present in plants, animals, and microbes. It functions as a compatible solute and reflects potential bioactivity against various abiotic stresses like salinity, water, heat, heavy metals, UV radiations, etc. Due to high solubility and low viscosity, its accumulation is commonly observed in chloroplasts and plastids. The accumulation level generally depends on plant species, growth stage, exposure duration, and stress's nature. GB reduces oxidative stress and prevents the damaging of photosystems and other biomolecules under stressful conditions. It is important for maintaining the water potential and osmotic pressure of cells and hence functions as a potent osmolyte under salinity stress. Excessive production of ROS during temperature stress is responsible for damage to oxygen-evolving complexes, electron transport chains, and photosystems. In order to protect plants from these damages, GB activates the genes responsible for synthesizing heat shock proteins, glycoproteins, and antioxidants via various signaling pathways. GB alleviates the effect of water stress by maintaining the function of rubisco and calcium ion ATPase activity via crosstalk with Abscisic acid (ABA) and ethylene. GB supports the proper functioning of the ascorbate-glutathione cycle, superoxide dismutase, catalase, peroxidase, and ascorbate peroxidase (antioxidative enzymes) to overcome various stresses. Phytohormones like salicylic acid (SA), jasmonic acid (JA), ABA, ethylene, and polyamines (PAS) coordinate well with GB via different signaling pathways to ensure plant protection under various abiotic stresses. The potential bioactivity of GB against various abiotic stresses in plants has been summarized in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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