Effects of Semaglutide on Albuminuria and Kidney Function in People With Overweight or Obesity With or Without Type 2 Diabetes: Exploratory Analysis From the STEP 1, 2, and 3 Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: These post hoc analyses of the Semaglutide Treatment Effect in People with obesity (STEP) 1-3 trials (NCT03548935, NCT03552757, and NCT03611582) explored the effects of semaglutide (up to 2.4 mg) on kidney function. RESEARCH DESIGN AND METHODS: STEP 1-3 included adults with overweight/obesity; STEP 2 patients also had type 2 diabetes. Participants received once-weekly subcutaneous semaglutide 1.0 mg (STEP 2 only), 2.4 mg, or placebo for 68 weeks, plus lifestyle intervention (STEP 1 and 2) or intensive behavioral therapy (STEP 3). Changes in urine albumin-to-creatinine ratio (UACR) and UACR status from baseline to week 68 were assessed for STEP 2. Changes in estimated glomerular filtration rate (eGFR) were assessed from pooled STEP 1-3 data. RESULTS: In STEP 2, 1,205 (99.6% total cohort) patients had UACR data; geometric mean baseline UACR was 13.7, 12.5, and 13.2 mg/g with semaglutide 1.0 mg, 2.4 mg, and placebo, respectively. At week 68, UACR changes were -14.8% and -20.6% with semaglutide 1.0 mg and 2.4 mg, respectively, and +18.3% with placebo (between-group differences [95% CI] vs. placebo: -28.0% [-37.3, -17.3], P < 0.0001 for semaglutide 1.0 mg; -32.9% [-41.6, -23.0], P = 0.003 for semaglutide 2.4 mg). UACR status improved in greater proportions of patients with semaglutide 1.0 mg and 2.4 mg versus placebo (P = 0.0004 and P = 0.0014, respectively). In the pooled STEP 1-3 analyses, 3,379 participants had eGFR data; there was no difference between semaglutide 2.4 mg and placebo in eGFR trajectories at week 68. CONCLUSIONS: Semaglutide improved UACR in adults with overweight/obesity and type 2 diabetes. In participants with normal kidney function, semaglutide did not have an effect on eGFR decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».