Pharmaceutical Payments to Japanese Board‐Certified Head and Neck Surgeons Between 2016 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To evaluate the magnitude, prevalence, and trend of the financial relationship between Japanese head and neck surgeons and pharmaceutical companies between 2016 and 2019. Study Design Cross‐sectional analysis. Setting Japan. Methods This study evaluated personal payments concerning lecturing, consulting, and writing paid by 92 major pharmaceutical companies to all Japanese head and neck surgeons board‐certified by the Japan Society for Head and Neck Surgery between 2016 and 2019. The payments were descriptively analyzed and payment trend were assessed using population‐averaged generalized estimating equations. Further, the payments to board executive board members with specialist certification were also evaluated separately. Results Of all 443 board‐certified head and neck surgeons in Japan, 365 (82.4%) received an average of $6443 (standard deviation: $12,875), while median payments were $2002 (interquartile ranges [IQR] $792‐$4802). Executive board specialists with a voting right received much higher personal payments (median $26,013, IQR $12,747‐$35,750) than the non‐executive specialists (median $1926, IQR $765‒$4134, p < .001) and the executive board specialists without a voting right (median $4411, IQR $963‐$5623, p = .015). The payments per specialist and prevalence of specialists with payments annually increased by 11.4% (95% CI: 5.8%‐17.2%; p < .001) and 7.3% (95% CI: 3.8%‐11.0%; p < .001), respectively. Conclusion There were increasingly widespread and growing financial relationships with pharmaceutical companies among head and neck surgeons in Japan, alongside of introduction of novel drugs. The leading head and neck surgeons received much higher personal payments from pharmaceutical companies, and no sufficient regulation was implemented by the society in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».