Beaver activity and red squirrel presence predict bird assemblages in boreal Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetlands and predation in boreal ecosystems play essential roles throughout the breeding season for bird assemblages. We found a positive association of beaver activity and a negative influence of American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus) on bird assemblages. We used a multispecies hierarchical model to investigate whether bird communities differ between two major wetland habitats in boreal Canada: beaver ponds and peatland ponds. In addition to including variables such as forest cover and latitude, we adopted a structural equation model approach to estimate the occupancy of American red squirrels and its potential influence on bird communities. Using automated recording stations deployed at 50 ponds, we detected 96 bird species in 2018 and 2019. Bird species were grouped into four taxonomic guilds according to their habitat successional requirements: early successional species, late successional species, generalists, and wetland species. Beaver ponds harbored higher species richness, a pattern driven primarily by early successional species. The occupancy of almost a quarter of the species was lower in the presence of red squirrels. Late successional species responded positively to the cover of forest surrounding the pond. Our results highlight the value of considering acoustic data of red squirrels to quantify habitat quality in boreal forests. We conclude that beaver activity shapes bird assemblages through modification of their habitat, and that some bird guilds are associated negatively with the presence of American red squirrels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».