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Enregistrement W4321359849 · doi:10.31004/covit.v2i2.10779

TAHAP-TAHAP PENYUSUNAN MODUL AJAR KURIKULUM MERDEKA TINGKAT SEKOLAH

2022· article· en· W4321359849 sur OpenAlexaff
Fatmawati Fatmawati, Lathifatuddini Rusdi, Ainol Mardhiah, Putri Husna, Fuady Fuady

Notice bibliographique

RevueCOVIT (Community Service of Health) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Curriculum and Learning Methods
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationCurriculumPedagogyMathematics educationPolitical scienceSociologyPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kurikulum Merdeka is initiated by Nadiem Makarim, the Minister of Education, aiming to return the authority of educational management to local governments and schools in accordance with local’s needs, capacities, and wisdom. Even though this curriculum was officially launched in February 2022, until now, teachers in Indonesia, especially teachers at SD Negeri Pertiwi, Lamgarot Aceh Besar, are still unfamiliar, especially with regard to teaching modules based on this Kurikulum Merdeka. Therefore, lecturers from several universities in Aceh were inspired to assist these teachers through a socialization and teach the teachers about the stages of preparing teaching modules. This activity aims to increase teachers’ capacity in compiling independent curriculum teaching modules so that they can focus on being learning facilitators. The method used was socialization through lectures. The results of this activity indicated that there was an increase in the knowledge and skills of SD Negeri Pertiwi, Lamgarot, Aceh Besar teachers in compiling teaching modules based on Kurikulum Merdeka. Keywords: Kurikulum Merdeka, teaching module, socialization

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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