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Enregistrement W4321368021 · doi:10.1016/j.isci.2023.106258

Osmotically evoked PLCδ1-dependent translocation of ΔN-TRPV1 channels in rat supraoptic neurons

2023· article· en· W4321368021 sur OpenAlexafffund
Kirk D. Haan, Sung Jin Park, Yoshikazu Nakamura, Kiyoko Fukami, Thomas E. Fisher

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCollege of Education, University of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésVasopressinOsmoregulationExocytosisCell biologyHomeostasisChromosomal translocationPlasma osmolalityChemistryTRPV1OsmoreceptorHypertonic salineSupraoptic nucleusInternal medicineTonicityEndocrinologyBiophysicsBiologyBiochemistrySecretionTransient receptor potential channelMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osmoregulation is an essential homeostatic process that requires constant release of vasopressin during sustained increases in plasma osmolality. The magnocellular neurosecretory cells (MNCs) respond to increases in external osmolality through increases in the activity of ΔN-TRPV1 channels, which leads to increased action potential firing and vasopressin release. We show that sustained exposure of acutely isolated rat and mouse MNCs to hypertonic solutions (90 min) causes a reversible translocation of ΔN-TRPV1 channels from internal stores to the plasma membrane that depends on the activation of phospholipase C and on SNARE-dependent exocytosis. ΔN-TRPV1 channel translocation is absent in MNCs isolated from transgenic mice lacking the PLCδ1 isoform, suggesting that PLCδ1 is essential for triggering this process. The translocation of ΔN-TRPV1 channels to the cell surface could contribute to the maintenance of MNC excitability during sustained increases in osmolality. Our data therefore have important implications for the mechanisms underlying mammalian osmoregulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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