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Enregistrement W4321374003 · doi:10.1161/circulationaha.122.061451

Multiancestry Genome-Wide Association Study of Aortic Stenosis Identifies Multiple Novel Loci in the Million Veteran Program

2023· article· en· W4321374003 sur OpenAlexaff
Aeron Small, Gina M. Peloso, Jason Linefsky, Jayashri Aragam, Ashley Galloway, Vidisha Tanukonda, Lu-Chen Wang, Zhi Yu, Margaret Sunitha Selvaraj, Eric Farber‐Eger, Michael Baker, Shefali S. Verma, Simon Lee, Michael Preuß, Marylyn D. Ritchie, Scott M. Damrauer, Daniel J. Rader, Quinn S. Wells, Ruth J. F. Loos, Steven A. Lubitz, George Thanassoulis, Kelly Cho, Peter W.F. Wilson, Pradeep Natarajan, Christopher J. O’Donnell

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNovartis Institutes for BioMedical ResearchNational Institutes of HealthVanderbilt University Medical CenterBoston Scientific CorporationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentBroad InstituteVanderbilt UniversityGenentechAstraZenecaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineStenosisGenome-wide association studyGeneticsInternal medicineGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotypeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Calcific aortic stenosis (CAS) is the most common valvular heart disease in older adults and has no effective preventive therapies. Genome-wide association studies (GWAS) can identify genes influencing disease and may help prioritize therapeutic targets for CAS. Methods: We performed a GWAS and gene association study of 14 451 patients with CAS and 398 544 controls in the Million Veteran Program. Replication was performed in the Million Veteran Program, Penn Medicine Biobank, Mass General Brigham Biobank, BioVU, and BioMe, totaling 12 889 cases and 348 094 controls. Causal genes were prioritized from genome-wide significant variants using polygenic priority score gene localization, expression quantitative trait locus colocalization, and nearest gene methods. CAS genetic architecture was compared with that of atherosclerotic cardiovascular disease. Causal inference for cardiometabolic biomarkers in CAS was performed using Mendelian randomization and genome-wide significant loci were characterized further through phenome-wide association study. Results: We identified 23 genome-wide significant lead variants in our GWAS representing 17 unique genomic regions. Of the 23 lead variants, 14 were significant in replication, representing 11 unique genomic regions. Five replicated genomic regions were previously known risk loci for CAS ( PALMD, TEX41, IL6, LPA, FADS ) and 6 were novel ( CEP85L, FTO, SLMAP, CELSR2, MECOM, CDAN1 ). Two novel lead variants were associated in non-White individuals ( P <0.05): rs12740374 ( CELSR2 ) in Black and Hispanic individuals and rs1522387 ( SLMAP ) in Black individuals. Of the 14 replicated lead variants, only 2 (rs10455872 [ LPA ], rs12740374 [ CELSR2 ]) were also significant in atherosclerotic cardiovascular disease GWAS. In Mendelian randomization, lipoprotein(a) and low-density lipoprotein cholesterol were both associated with CAS, but the association between low-density lipoprotein cholesterol and CAS was attenuated when adjusting for lipoprotein(a). Phenome-wide association study highlighted varying degrees of pleiotropy, including between CAS and obesity at the FTO locus. However, the FTO locus remained associated with CAS after adjusting for body mass index and maintained a significant independent effect on CAS in mediation analysis. Conclusions: We performed a multiancestry GWAS in CAS and identified 6 novel genomic regions in the disease. Secondary analyses highlighted the roles of lipid metabolism, inflammation, cellular senescence, and adiposity in the pathobiology of CAS and clarified the shared and differential genetic architectures of CAS with atherosclerotic cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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