Performance Assessment of Cellulose Paper Impregnated in Nanofluid for Power Transformer Insulation Application: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Insulation cellulose paper is a basic measure for a power transformer’s remaining useful life, and its advantageous low cost, electrical, and mechanical properties have made it an extensive insulation system when impregnated in a dielectric liquid. Cellulose paper deteriorates as a result of ageing due to some chemical reactions like pyrolysis (heat), hydrolysis (moisture), and oxidation (oxygen) that affects its degree of polymerization. The condition analysis of cellulose paper has been a major concern since the collection of paper samples from an operational power transformer is almost impossible. However, some chemicals generated during cellulose paper deterioration, which were dissolved in dielectric liquid, have been used alternatively for this purpose as they show a direct correlation with the paper’s degree of polymerization. Furthermore, online and non-destructive measurement of the degree of polymerization by optical sensors has been proposed recently but is yet to be available in the market and is yet generally acceptable. In mitigating the magnitude of paper deterioration, some ageing assessments have been proposed. Furthermore, researchers have successfully enhanced the insulating performance of oil-impregnated insulation paper by the addition of various types of nanoparticles. This study reviews the ageing assessment of oil-paper composite insulation and the effect of nanoparticles on tensile strength and electrical properties of oil-impregnated paper insulation. It includes not only significant tutorial elements but also some analyses, which open the door for further research on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».