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Enregistrement W4321436207 · doi:10.1021/acsapm.3c00168

Photoiniferter RAFT Polymerization of Optically Active Hydrophilic Vitamin B5 Analogous Methacrylamide

2023· article· en· W4321436207 sur OpenAlexafffund
Diego Combita, Randima Pamunuwegedara, Marya Ahmed

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethacrylamidePolymerizationReversible addition−fragmentation chain-transfer polymerizationSpecific rotationEnantiomerPolymer chemistryMonomerPolymerCircular dichroismOptical rotationChain transferChemistryMaterials scienceRadical polymerizationOrganic chemistryStereochemistryAcrylamide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chiroptical polymers are interesting due to diverse applications in the field of chromatography, biomedicines, and catalysis. This study describes the synthesis of new types of optically active polymers of vitamin B5 analogous methacrylamide (B5AMA) using a photoiniferter polymerization approach at ambient temperatures. Enantiomers of B5AMA monomer (( R ) and ( S )) were prepared by the ring opening method and were characterized for their optical activity. The monomers were then polymerized by a photoiniferter polymerization approach using two different thiocarbonylthio (TCT) compounds as iniferters. Both TCTs showed controlled polymerization of B5AMA enantiomers and yielded polymers of opposite optical rotation. The enantiomeric polymers of B5AMA exhibited a complementary mirror-image Cotton effect to each other in the circular dichroism (CD) spectra, and 13 C NMR analysis revealed the formation of syndiotactic polymer structures. To the best of our knowledge, this is the first study that depicts the successful synthesis of optically active macromolecules by a photoiniferter polymerization approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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