A mini review on the prospects of <i>Fagara zanthoxyloides</i> extract based composites: a remedy for COVID-19 and associated replica?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies are still being conducted to find a sustainable and long-lasting solution to the lethal consequences of the feared virus characterized as coronavirus disease (Covid-19) and its accompanying pathogenic replication, which pose a serious threat to human survival in the wake of its broad distribution. Since its emergence, researchers have investigated synthetic approaches in search of a dependable vaccine or treatment and curtail the spread of the virus and also enhance the health of a patient who has been affected. Unfortunately, the infection is yet to be entirely eradicated in many parts of the world. Despite the introduction of synthetic pharmaceuticals like remdesivir and derivatives of chloroquine, plant extracts may be an alternative reliable strategy that could successfully combat the operation of the virus. Herein, we investigated the prospects of fagara zanthoxyloides lam. (rutaceae) (syn. zanthoxylum zanthoxyloides), a well-known medicinal tree whose extracts have demonstrated success in treating many microbiological and viral-related infections. The distinctive plant extracts contain several bioactive phytochemicals with promising biological activity with minimal or no side effects and are being researched for a variety of applications, particularly in the pharmaceutical and medicinal industries. Consequently, in this review, we examined the crude extracts from the Fagara species and suggested that careful consideration should be given to its independent use or combination with other bioactive molecules, such as biopolymers and nano-metallic composites, to combat the terrifying Covid-19 virus and its associates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».