Study Preregistration: Measuring What Matters: Development and Dissemination of a Core Outcome Set for Pediatric Anxiety Disorders Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric anxiety disorders (AD) are prevalent disorders with an impact on all aspects of a child’s life and functioning.1 Although evidence supports commonly used treatments, there are notable concerns with the research to date.2 Heterogeneity in outcome selection, measurement, analysis, and reporting is a contributing factor to the hinderance of the translation of research into clinical practice.3 Recognition for outcome standardization in pediatric mental health disorders is evolving and there are several initiatives of importance, including the International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM), which has developed standardized outcome sets for use in the routine clinical mental health treatment of children and adolescents.4 Similarly, the International Alliance of Mental Health Research Funders5 advocate for use of 1 specific outcome measurement instrument (OMI) in the youth mental health research that they fund. Development of a Core Outcome Set (COS), a minimal set of outcomes that should be measured and reported in clinical trials, has been a solution in other areas of medicine to address heterogeneity in outcome selection and measurement across trials.6 The Core Outcomes and Measures in Pediatric Anxiety Clinical Trials (COMPACT) Initiative will develop a harmonized, evidence- and consensus-based COS that is meaningful to youth and families for use in future trials in pediatric AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,710 | 0,779 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».