Multiplex Quantification of Plasma Biomarkers for Patients with Gaucher Disease Type 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gaucher disease (GD) is a lysosomal storage disorder caused by a deficiency of the enzyme beta‐glucocerebrosidase. This leads to the accumulation of glycolipids in macrophages and ultimately results in tissue damage. Recent metabolomic studies highlighted several potential biomarkers in plasma specimens. In hopes of better understanding the distribution, importance, and clinical significance of these potential markers, a UPLC‐MS/MS method was developed and validated to quantify lyso‐Gb 1 and six related analogs (with the following modifications on the sphingosine moiety: ‐C 2 H 4 (‐28 Da), ‐C 2 H 4 +O (‐12 Da), ‐H 2 (‐2 Da), ‐H 2 +O (+14 Da), +O (+16 Da), and +H 2 O (+18 Da)), sphingosylphosphorylcholine, and N‐ palmitoyl‐O‐phosphocholineserine in plasma specimens of treated and untreated patients. This 12‐min UPLC‐MS/MS method involves a purification step via solid‐phase extraction followed by evaporation under nitrogen flow and resuspension in an organic mix compatible with HILIC chromatography. This method is currently used for research purposes and might be used for monitoring, prognostics, and follow‐up. © 2023 The Authors. Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle