La bioénergie forestière pour lutter contre les changements climatiques : quelles implications dans la transition énergétique du Québec (Canada)?
Notice bibliographique
Résumé
Afin d’atteindre les cibles climatiques, le gouvernement du Québec prévoit une augmentation de la production de bioénergie forestière pour favoriser la transition énergétique. Cependant, l’utilisation de la biomasse forestière à des fins énergétiques présente des défis sociaux, économiques et environnementaux particuliers. Au cours d’un atelier de travail collaboratif tenu à l’hiver 2022, des professionnels et parties prenantes se sont prononcés sur le développement durable de la bioénergie forestière au Québec. L’objectif de cet article est d’identifier les sources de biomasse, les façons de faire et les voies de conversions perçues comme étant propices au succès de cette filière émergente. Il ressort des discussions qu’il est difficile d’entrevoir un seul et unique modèle d’affaires pour le déploiement de projets de bioénergie forestière, ce dernier s’insérant dans les activités de différents secteurs. La disponibilité de la biomasse forestière, le coût d’approvisionnement et de production, la valeur et le cycle de vie des produits générés ainsi que le comportement des parties prenantes sont des éléments déterminants pour définir la nature et la portée de projets de bioénergie forestière. Le succès de tels projets nécessite une amélioration de la cohérence tout au long de la chaîne de valeur et leur acceptabilité auprès des communautés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».