Psycho-Emotional Burnout of the Personality in the Conditions of War
Notice bibliographique
Résumé
A common cause of health disorders in war is psychotraumatic situations that lead to psycho-emotional burnout of military personnel. The purpose of the article is to conduct an empirical study of the psycho-emotional burnout of military personnel. Tasks are set: to determine the emotional reactions and states of military personnel; to assess the level of manifestation of emotional burnout of military personnel. Research Methods: The study used valid methods, "Diagnosis of the level of emotional burnout", "Determination of mental "burnout", and «Burnout Syndrome» in the professions of the «man-man» system, for the non-parametric data correlation variables, the Spearman coefficient. Results: The study revealed the military personnel's inability to manage their emotions, which leads to depersonalization, personal alienation, and distance. The inadequate selective emotional response has 94.0%, which is an indisputable "sign of burnout". The peculiarities of emotion management of military personnel and their role in the genesis of emotional response in professional activity are revealed. It is established that the "economic manifestation of emotions" of military personnel can be manifested both in an excessively cheerful mood and aggression, which is frustrating behavior. Conclusion: In order to prevent psycho-emotional burnout, it is necessary to develop anti-stress skills, skills of controlling the manifestation of emotions based on critical analysis of the situation, and the ability not to throw out negative emotions on other people. To work with the military, it is necessary to substantiate the content of psychosocial counseling within the framework of a comprehensive system of psychological rehabilitation of servicemen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».