Elevated Levels of Interferon‐α Act Directly on B Cells to Breach Multiple Tolerance Mechanisms Promoting Autoantibody Production
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Elevated levels of serum interferon-α (IFNα) and the disruption of B cell tolerance are central to systemic lupus erythematosus (SLE) immunopathogenesis; however, the relationship between these 2 processes remains unclear. The purpose of this study was to investigate the impact of elevated IFNα levels on B cell tolerance mechanisms in vivo and determine whether any changes observed were due to the direct effect of IFNα on B cells. METHODS: Two classical mouse models of B cell tolerance were used in conjunction with an adenoviral vector encoding IFNα to mimic the sustained elevations of IFNα seen in SLE. The role of B cell IFNα signaling, T cells, and Myd88 signaling was determined using B cell-specific IFNα receptor-knockout, CD4+ T cell-depleted, or Myd88-knockout mice, respectively. Flow cytometry, enzyme-linked immunosorbent assay, real-time quantitative polymerase chain reaction, and cell cultures were used to study the effects of elevated IFNα on the immunologic phenotype. RESULTS: Elevation of serum IFNα disrupts multiple B cell tolerance mechanisms and leads to autoantibody production. This disruption was dependent upon B cell expression of IFNα receptor. Many of the IFNα-mediated alterations also required the presence of CD4+ T cells as well as Myd88, suggesting that IFNα acts directly on B cells to modify their response to Myd88 signaling and their ability to interact with T cells. CONCLUSION: The results provide evidence that elevated IFNα levels act directly on B cells to facilitate autoantibody production and further highlight the importance of IFN signaling as a potential therapeutic target in SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».