Prenatal exposure to opioids and neurodevelopment in infancy and childhood: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This systematic review aims to estimate the relationship between prenatal exposure to opioids and neurodevelopmental outcomes and examines potential sources of heterogeneity between the studies. Methods: We searched four databases through May 21st, 2022: PubMed, Embase, PsycInfo and the Web of Science according to a specified search strings. Study inclusion criteria include: (1) cohort and case-control peer-reviewed studies published in English; (2) studies comparing neurodevelopmental outcomes among children with prenatal opioid-exposure (prescribed or used non-medically) vs. an unexposed group. Studies investigating fetal alcohol syndrome or a different primary prenatal exposure other than opioids were excluded. Two main performed data extraction using "Covidence" systematic review platform. This systematic review was conducted in accordance with PRISMA guidelines. The Newcastle-Ottawa-Scale was used for quality assessment of the studies. Studies were synthesized based on the type of neurodevelopmental outcome and the instrument used to assess neurodevelopment. Results: Data were extracted from 79 studies. We found significant heterogeneity between studies due to their use of different instruments to explore cognitive skills, motor, and behavioral outcomes among children of different ages. The other sources of heterogeneity included: procedures to assess prenatal exposure to opioids; period of pregnancy in which exposure was assessed; type of opioids assessed (non-medical, medication used for opioid use dis-order, prescribed by health professional), types of co-exposure; source of selection of prenatally exposed study participants and comparison groups; and methods to address lack of comparability between exposed and unexposed groups. Cognitive and motor skills as well as behavior were generally negatively affected by prenatal opioid exposure, but the significant heterogeneity precluded a meta-analysis. Conclusion: We explored sources of heterogeneity in the studies assessing the association between prenatal exposure to opioids and neurodevelopmental outcomes. Sources of heterogeneity included different approaches to participant recruitment as well as exposure and outcome ascertainment methods. Nonetheless, overall negative trends were observed between prenatal opioid exposure and neuro-developmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».