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Enregistrement W4321482409 · doi:10.18632/aging.204538

DNAmFitAge: biological age indicator incorporating physical fitness

2023· article· en· W4321482409 sur OpenAlexaff
Kristen M. McGreevy, Zsolt Radák, Ferenc Torma, Mátyás Jókai, Ake T. Lu, Daniel W. Belsky, Alexandra M. Binder, Riccardo E. Marioni, Luigi Ferrucci, Ewelina Pośpiech, Wojciech Branicki, Andrzej Ossowski, Aneta Sitek, Magdalena Spólnicka, Laura M. Raffield, Alex P. Reiner, Simon R. Cox, Michael S. Kobor, David L. Corcoran, Steve Horvath

Notice bibliographique

RevueAging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute on AgingBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilWellcome Trust
Mots-clésdNaMPhysical fitnessEpigeneticsVO2 maxGerontologyDemographyDNA methylationMedicinePhysical therapyBiologyInternal medicineHeart rateGeneticsBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging | doi:10.18632/aging.204538. Kristen M. McGreevy, Zsolt Radak, Ferenc Torma, Matyas Jokai, Ake T. Lu, Daniel W. Belsky, Alexandra Binder, Riccardo E. Marioni, Luigi Ferrucci, Ewelina Pośpiech, Wojciech Branicki, Andrzej Ossowski, Aneta Sitek, Magdalena Spólnicka, Laura M. Raffield, Alex P. Reiner, Simon Cox, Michael Kobor, David L. Corcoran, Steve Horvath

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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