Civil society engagement in food systems governance in Canada: Experiences, gaps, and possibilities
Notice bibliographique
Résumé
Civil society organizations (CSOs) commonly experience food systems governance as imposed by governments from the top down and as unduly influenced by a small group of private sector actors that hold disproportionate power. This uneven influence significantly impacts the activities and relationships that determine the nature and orientation of food systems. In contrast, some CSOs have sought to establish participatory governance structures that are more democratic, accessible, collaborative, and rooted in social and environmental justice. Our research seeks to better understand the experiences of CSOs across the food systems governance landscape and critically analyze the successes, challenges, and future opportunities for establishing collaborative governance processes with the goal of building healthier, sustainable, and more equitable food systems. This paper presents findings from a survey of CSOs in Canada to identify who is involved in this work, key policy priorities, and opportunities and limitations experienced. Following the survey, we conducted interviews with a broad cross-section of CSO representatives to deepen our understanding of experiences engaging with food systems governance. Our findings suggest that what food systems governance is, how it is experienced, and what more participatory structures might look like are part of an emergent and contested debate. We argue for increased scholarly attention to the ways that proponents of place-based initiatives engage in participatory approaches to food systems governance, examining both current and future possibilities. We conclude by identifying five key gaps in food systems governance that require additional focus and study: (1) Describing the myriad meanings of participatory food systems governance; (2) Learning from food movement histories; (3) Deepening meaningful Indigenous-settler relationships; (4) Addressing food systems labor issues; and (5) Considering participatory food systems governance in the context of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».